Series temporales "Técnicas y herramientas"


Series temporales Técnicas y herramientas -  - 9788492812882
EAN: 9788492812882
Editado por: Garceta
Materia: Matemáticas , Estadística y probabilidad matemática
Idioma: Castellano
Publicado el: 1 Octubre 2011
Nº Edición: 1
Nº páginas: 553
Encuadernación: Rústica
37.00
o también con 4042 páginas de

Disponible en la librería en la planta segunda (Matemáticas)

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El objetivo de este libro es presentar las tcnicas de prediccin modernas basadas en el anlisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las series temporales o modelos economtricos que tengan relacin con las series de tiempo. Asimismo, es til para los profesionales de la Economa, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales y otras ramas cientficas en las que se aplican las tcnicas de modelizacin temporal y la prediccin.
El libro comienza introduciendo al lector en los conceptos esenciales para el trabajo con series temporales, como el tratamiento de tendencias, variaciones estacionales y variaciones cclicas y tratando los mtodos deterministas de prediccin y suavizado (medias mviles, Holt, Brown, Winters, etc.) A continuacin, se abordan los mtodos estocsticos de prediccin presentando el anlisis univariante de series temporales a travs de los modelos ARIMA y la metodologa de Box Jenkins, incluyendo modelos estacionales y generales con sus etapas de identificacin, estimacin, prediccin y diagnosis. Posteriormente se abordan temas ms avanzados como el anlisis de la intervencin y los modelos de la funcin de transferencia. La ltima parte del libro desarrolla los modelos de series temporales en el contexto multivariante (modelos VAR, VARMA, etc.)
Representa un valor aadido fundamental el anlisis detallado de las posibilidades del software actual para obtener prediccio...